数字医疗正在迅速改变制药专业人员预测、监测和帮助管理健康的方式。无论它是软件即医疗设备(SaMD)、人工智能(AI)、临床实践技术或可穿戴设备、应用程序或健身追踪器等消费者健康技术，都将改变我们的生活。
然而，数字医疗的潜力远远超出了单个技术和软件应用。在其核心数字医疗代表了数据和医疗健康之间需求的关联。尽管数据对于医疗健康领域并不陌生，但整个医疗价值链中数据量和复杂性快速增长，以及数字医疗和数据分析中的新技术平台、工具和方法的采用，带来了需要考虑的新挑战。
数字医疗是将物联网、大数据和人工智能等前沿技术集成应用于医疗卫生的领域，可以实现健康医疗服务的数据化、标准化和智能化。医院信息服务、健康管理、医患沟通、医药电商和药物研发等方面。简言之，数字化医疗技术在眼科有广泛的应用前景，应进一步推动相关科研及临床应用工作进展。目前眼科的人工智能研究多集中于以糖尿病视网膜病变为代表的常见病，未来应结合临床需求来探讨在其他疾病诊疗过程中的应用可能。例如：如何提供一种简单有效的智能化筛查共焦显微镜图片的方法，以降低感染性角膜疾病的误诊率及致盲率。如何将人工智能技术用于斜弱视筛查，通过上传儿童的照片及视频来初步诊断是否存在斜视，从而提高斜弱视儿童的检出率，避免错过最佳治疗时机。糖尿病视网膜病变人工智能系统糖尿病视网膜病变（以下简称“糖网”）是糖尿病的主要眼部并发症，是不可逆的致盲眼病。我国有多万糖尿病视网膜病变患者，其中约万人为低视力或盲，社会和经济负担沉重。因此，糖网的早期筛查与治疗是目前急需解决的问题。糖网的筛查主要通过眼底照相和医生阅片的方式进行，但我国存在严重的眼科医生短缺问题。近年来，糖网的人工智能识别技术兴起，可以大大提高筛查效率。目前国内多个团队研发糖网AI系统，但由于缺乏一个具有临床代表性的标准数据集，以验证各种不同糖网AI筛查系统的准确性，国家监管部门对于AI的审评推广仍较为慎重。医院眼科AI团队，拥有经过20多人组成的眼底阅片小组，前期与人民大学人工智能与媒体计算实验室合作，已经对回顾性的7万张眼底彩照进行糖网分级和万个病灶人工标注，成功开发了基于病灶识别的糖网AI深度学习模型。经测试验证表明，对于需要转诊的DR的判断敏感性达到了86.6%，与Google团队诊断的准确性相近。随着我国AI糖网筛查系统的不断研发，如何评价这些系统的准确性以进一步应用于临床是最重要的问题。不同的AI系统公布各种不同的测试结果，但这些测试结果均是基于各自的测试集得到的结果，相互间缺乏比较，因此并没有充分的可信性和说服力，因此国家在监管方面对AI筛查系统在临床的推广和应用也受限。近几年基于眼底照相的糖网AI诊断技术是众多眼科疾病AI研发的首选目标，目前多个AI筛查系统已经研发并各自公布了不错的准确性。在国外，Google团队研发了糖网AI诊断系统，其研究成果主要是基于国际上的公开数据集如Kaggle、MESSIDOR2由研究者自己构筑的测试集，并没有公开。这些测试集本身的设计对临床适用性的考虑不多，数据质量也是参差不齐,缺乏规范的标准，像Kaggle和MESSIDOR2数据集中的分级标注结果均存在诸多问题，没有经过专业的阅片团队进行标注，因此结果并不准确。目前，我国糖网的标准测试集尚属于空白。中检院曾建立了一部分数据库，但是并不是基于临床场景进行真实世界数据集的收集，而是由多家公司提供的数据集合，这作为标准数据集进行公开测试显然存在偏差。因此建立高质量的糖网标准测试集，并推动共享，为我国AI监管部门提供有效的数据库，从而推动AI系统的推广和应用，是我国眼科人工智能技术良好、健康发展的必要措施和必经之路。智能可穿戴设备目前，许多因素对近视发生发展的影响并不十分明确，原因之一是很难采用客观的方法来监测这些相关指标，而智能可穿戴设备具有不影响患者日常生活，可持续检测等特点，为积累高质量的眼科大数据提供了可能，或带来相关研究的突破。这些设备医院外数据盲区，并让患者建立起对数字化医疗技术的信任，从而有利于数字化医疗技术的进一步推广。虚拟现实（VR）及增强现实技术（AR）医院利用EYESI等眼科手术模拟系统进行眼科显微手术的规范化培训，而基于HTCVive等VR设备的交互式手术教学系统也在开发之中，VR技术或逐渐成为医疗培训的常规手段。?iak等报道了使用OculusRift头盔及配套的弱视治疗软件来治疗成人弱视的初步研究结果，该研究中，17名成年弱视患者在经过两个月治疗后部分弱视眼视力有所提高。孙兴怀等将AR技术与双眼分视训练结合，用于成人弱视治疗，经过四周左右的训练，大部分患者的弱视眼视力和不良的双眼间抑制均有所改善。有研究显示，VR设备可能给儿童的距离感知能力及平衡感带来一定的影响[5]。提示在未来应进一步评估VR、AR设备对健康的影响，以避免损害使用者的视力或视功能。3D打印技术目前3D打印技术在眼科的应用主要集中于眼眶骨折手术的术前模拟、手术规划、预成型钛网等。由于目前CFDA仅批准了人工椎体及人工髋关节两类3D打印植入物的临床应用，故眼眶手术中个体化植入物的广泛应用尚需等待政策法规的进一步完善。作为3D打印技术的前沿应用，生物3D打印近年来在基础研究领域受到很大推荐文章
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